md5码[38faab915b4f752ba1a088ef29564437]解密后明文为:包含9020388的字符串

以下是[包含9020388的字符串]的各种加密结果
md5($pass):38faab915b4f752ba1a088ef29564437
md5(md5($pass)):4c9f9a1b66a2ceb5cbcaf3e2d619a406
md5(md5(md5($pass))):46fc1b2fab93659dc4fa2cc25de3c93d
sha1($pass):c468f4d4a553567c4da8ebbadfb4761c2f7182e9
sha256($pass):39ec69bb067bd42d27d643f2081c9e5643cf392869c67a79a8b5c91b06f9f1d9
mysql($pass):4df84ed816f6e45b
mysql5($pass):b847e4554169575799a350920dbe39f050f88b09
NTLM($pass):ab26900b7b3826635a2ed33fc08d72b2
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解解
    然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。
MD5在线解密
    很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
SHA-1
    MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。检查数据是否一致。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。

发布时间：2022-02-28 02:35:25