md5码[fe323b3b5b5292cc512308782a5fd354]解密后明文为:包含rdon.leckb的字符串
以下是[包含rdon.leckb的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe323b3b5b5292cc512308782a5fd354
md5(md5($pass)):22c2d53d9f279f21fe5984abeef983de
md5(md5(md5($pass))):a5f46f9a468fb85b237fd4ef424d3ae6
sha1($pass):9c195d709bd8196356b02e900ca5b2f66d6140e4
sha256($pass):76a11f4e594c20649c79afba9bb0bb6187e68216828d6787ba37bdf7f44ee784
mysql($pass):3f93d2277d1bdeab
mysql5($pass):37ae8631f349d0ce3c38d5ad7237af689f9ef9dd
NTLM($pass):18ea2a30ecaaa03473e9949fca522c2e
更多关于包含rdon.leckb的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5在线加密解密工具
emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
SHA-1
在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。校验数据正确性。
密码解析
对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
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emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
SHA-1
在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。校验数据正确性。
密码解析
对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
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