md5码[5a457ea85b626a05830d640d0fa94162]解密后明文为:包含00427的字符串

以下是[包含00427的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5a457ea85b626a05830d640d0fa94162
md5(md5($pass)):3b775d30b4030db870bf417b26da84cc
md5(md5(md5($pass))):8ffb10923308517d209e848521beba6d
sha1($pass):09de7328299c1ede2ae0cb50b7f81a759d147fd9
sha256($pass):91e8fbfceff9f0697856b5db50e09ad685ae127ac4d8b0b1bea948821ff9566c
mysql($pass):362a58e64257da0f
mysql5($pass):570a0dde638e4b80703d59342e109311d911e651
NTLM($pass):dd5177947cec00bd70746c805e552010
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md5码
    我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
dm5
    若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
md5加密解密c
    对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。校验数据正确性。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2020-08-09 13:54:24