md5码[afe134dd5b80ced5995fddb9bb1fb193]解密后明文为:包含gEc#O的字符串

以下是[包含gEc#O的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):afe134dd5b80ced5995fddb9bb1fb193
md5(md5($pass)):f716819737489dd9684d5d113331c2aa
md5(md5(md5($pass))):60f26a2c3ab1c9f2395bc17bfed095c7
sha1($pass):1db82f259b161e6cb9d394272a03621265180825
sha256($pass):c164b38671468e170eda3fb33972d0c36c79a44da729ccb5435fbdc3acb16884
mysql($pass):2cd3df170454b2c4
mysql5($pass):64d7cf666a1cbbd10bc0248f008a7b4d6bc00c3f
NTLM($pass):f4adee7515193c9acf42071d373365e1
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md5码
    α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。存储用户密码。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
md5
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
md5加密工具类
    Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-11-11 12:52:23