md5码[45f0cd785c32733310f0fab9bf4a989d]解密后明文为:包含suchun19的字符串

以下是[包含suchun19的字符串]的各种加密结果
md5($pass):45f0cd785c32733310f0fab9bf4a989d
md5(md5($pass)):e5525d1b176588a86eda119e66bd62ad
md5(md5(md5($pass))):3c55b30a1e98065be3e73cb3b7ef6794
sha1($pass):12a66c65174e4d01c2ab5e75c9417ff14ff116b8
sha256($pass):ee0a1bc59dd6a0a6fb1bc5683124a0c1307d4bbe71e68534e727e344ac8bdc77
mysql($pass):1c86cf244eced48d
mysql5($pass):d755505f2ed4c47f528b7fd81df2b1448b504693
NTLM($pass):0db8b6a95dea2a31d084e876c8ecb6d4
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在线md5加密解密工具
    为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。
MD5在线加密
    为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
如何验证md5
    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-05-08 03:55:14