md5码[a822c0255c3f4541bf0b45a0dd434e7c]解密后明文为:包含restegnu的字符串


以下是[包含restegnu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a822c0255c3f4541bf0b45a0dd434e7c
md5(md5($pass)):633064c82e253c9f2d14482cecf7c0d7
md5(md5(md5($pass))):62ea9242f79209d600d7aaaba4427975
sha1($pass):704d666bd1a1704b0c18f88ed4130b7b715bc421
sha256($pass):6ba84d0b8b3cfda1c869707451556be6cc733d8e4683e5c2a7b6bca80941c79c
mysql($pass):024661646081fdf8
mysql5($pass):a320f0c200705f7133aff7f200b7a5d0b5486e55
NTLM($pass):88488959d3269d07f871a4c4794e0655
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如何查看md5
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
md5 16解密
    对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。
md5解密方法
    Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。更详细的分析可以察看这篇文章。

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