md5码[68ba3da85d1ae2c61da2c2846bb77d11]解密后明文为:包含shXCI的字符串
以下是[包含shXCI的字符串]的各种加密结果
md5($pass):68ba3da85d1ae2c61da2c2846bb77d11
md5(md5($pass)):30855bf127bf57c653cffd2769c1962a
md5(md5(md5($pass))):1cf34778964e06d2b73e03bb0bc53992
sha1($pass):3faf3df4001f3824a0903f81d7b62b48e2009001
sha256($pass):6d589e8df4a5bcd0107ac08ef123ce2fac1cc45df0b887bdd6f707fedde0daec
mysql($pass):08454a2506fe3671
mysql5($pass):3ea8172215603e0f4b3e9eb220f1b11cd9c08019
NTLM($pass):ffc36e9d4b796e7eef82146fc972357f
更多关于包含shXCI的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加密方式
MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。
彩虹表
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。在LDIF档案，Base64用作编码字串。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。
在线破解
标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。
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散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。在LDIF档案，Base64用作编码字串。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。
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