md5码[f55ca0925d2589891a9dd326ada44920]解密后明文为:包含x00322721的字符串


以下是[包含x00322721的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f55ca0925d2589891a9dd326ada44920
md5(md5($pass)):8a5eb1f74a59d873c4989753806bdf6f
md5(md5(md5($pass))):f35186f4f1877fc1d1bbc33a4fa554a5
sha1($pass):7240f062cc0921842de1bfe7587d54891747823c
sha256($pass):70a8ad13a4b1a66def3017be0f100d64e17eadbdd919938a800bed2e81182ea3
mysql($pass):7e8ec81937a587dc
mysql5($pass):a164921b0ab18ebd9fa5d42a96cb80ce81055078
NTLM($pass):0a45e4339cb5d18bca00ed1905332b9a
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md5验证
    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!校验数据正确性。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。
md5在线加密
    Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
md5加密解密java
    使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

发布时间:

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