md5码[2fb19b0e5d2fda072b028d916b32b14c]解密后明文为:包含1972075的字符串

以下是[包含1972075的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2fb19b0e5d2fda072b028d916b32b14c
md5(md5($pass)):6c3ab2561e1fb906add7e4a4d830ea76
md5(md5(md5($pass))):c9cfeeaafc375fd27fe30753da36de58
sha1($pass):bd181a1becaf266e55b5d2c1aad1354af98d08d0
sha256($pass):78608a39d1086b69619493244c8fe37b7325a16c899730e7d0a580aa7d2b7b0e
mysql($pass):1e07f1a35ee2327b
mysql5($pass):73f2ce27cf913a2f3b5f3480439929c45168228f
NTLM($pass):6985f987f94ac55d2d6c4a721bdb8c8d
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如何验证md5
    实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。
在线破解
    然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。
SHA-1
    已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-08-08 12:18:01