md5码[16cd81365da4e653cc51b5a9f4ed893c]解密后明文为:包含nelle[空格]pereira的字符串


以下是[包含nelle[空格]pereira的字符串]的各种加密结果
md5($pass):16cd81365da4e653cc51b5a9f4ed893c
md5(md5($pass)):e21ef4eaabbb339e844056bddb89397d
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md5解密方法
    不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
哈希碰撞
     而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
密码破解
    为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。

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