md5码[55cd2c565deeb40bba4c6d12ce8a2602]解密后明文为:包含ArXv-的字符串

以下是[包含ArXv-的字符串]的各种加密结果
md5($pass):55cd2c565deeb40bba4c6d12ce8a2602
md5(md5($pass)):6e19065bda8ad0cf4abc20a627a73200
md5(md5(md5($pass))):45b33125531a895f079702454e331cb9
sha1($pass):9cc64cb63b4db41e54129c95c3e4007b5c7fdf9f
sha256($pass):52bed136d10b8b10f174bacfa86cc60d0205e16bbd0282e457f89902dfc729d0
mysql($pass):29fb7f7c4ba89981
mysql5($pass):daeed51def03ab99fa6fd4e9e91489a4455e1030
NTLM($pass):ca7a450d007ea0fcf66c9f40b38ede1a
更多关于包含ArXv-的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

md5解密在线转换
    也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
md5验证
    如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5是一种常用的单向哈希算法。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。
cmd5在线解密
    所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码

发布时间：2020-05-10 21:05:01