md5码[ff3202595eb95c2e724ca36755177a83]解密后明文为:包含3818guirw的字符串


以下是[包含3818guirw的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ff3202595eb95c2e724ca36755177a83
md5(md5($pass)):de1f5cabc16326b8df5f469637bd9243
md5(md5(md5($pass))):fda9130f579ed828708c4f829ab6fa17
sha1($pass):0258eb5e4d0161c0c4fcc396dd11bc8b3e6dcd12
sha256($pass):28190c189056c977215f60e4e9ddcccae4fbf5a8f2c9a25a35f53f36da09edcb
mysql($pass):6514cbf74d5ca576
mysql5($pass):5819a3b30e68fbcb78d072f584095fed2ad2ded8
NTLM($pass):bca2895a182bb830899e180d58785cfb
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MD5值校验工具
     而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。
MD5怎么看
    对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。
sha1
    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。

发布时间:

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