md5码[7a9d3ad85ef2ff10df7461cb638120d3]解密后明文为:包含6070093的字符串

以下是[包含6070093的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7a9d3ad85ef2ff10df7461cb638120d3
md5(md5($pass)):c06f5b0156d76962dd46503a74ac5b41
md5(md5(md5($pass))):6e59bdfc81bb42a65858046ccf140382
sha1($pass):b35748906f1619e49e88564052c73b553ca98196
sha256($pass):b28d192bdbad1a5745c21983eb99dfaf307cf70cda8c5685b34807058bad7243
mysql($pass):0cd02c8464e40eb2
mysql5($pass):5eba68e5a778245e8f228e400988c31b32bd8237
NTLM($pass):36fce62dc553d0461b73cf042908b5c0
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md5计算
    当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。
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     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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    即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。MD5是一种常用的单向哈希算法。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。

发布时间：2021-10-18 06:07:06