md5码[c37f72135f14038f89e19ce06bbe4034]解密后明文为:包含2e.~f的字符串
以下是[包含2e.~f的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c37f72135f14038f89e19ce06bbe4034
md5(md5($pass)):8b53f8fc68c81d81049d108606f48cd0
md5(md5(md5($pass))):c170b4a54f1a9e6902c99dd7d23504ca
sha1($pass):65ecd75ccf471df59e9675e9df8ee63de21eaf52
sha256($pass):ab9d47413156474d7113356b4b0ae86d93e4257e24c960d4e17ba16384924883
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NTLM($pass):c0026bd447523a96e0ddbc14f4e07a40
更多关于包含2e.~f的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
cmd5在线解密
所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
md5码
当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
md5解密
在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5是一种常用的单向哈希算法。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。第一个用途尤其可怕。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。
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所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。
md5码
当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
md5解密
在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5是一种常用的单向哈希算法。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。第一个用途尤其可怕。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。
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