md5码[5bf338c45f482b4e239baaea264346b5]解密后明文为:包含havo8的字符串


以下是[包含havo8的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5bf338c45f482b4e239baaea264346b5
md5(md5($pass)):bc0bc5b896e68d685523c5d2fb3d4a9b
md5(md5(md5($pass))):2f39c3ec6ecb2596dc3b26bf3d37f38c
sha1($pass):f9be047d1ec531be855f1e1556993abb93a16933
sha256($pass):19c8b2975059d6e1ce92f4b40941989dee1e436a18e415f461684113ed5f4efc
mysql($pass):42ece22c62c4b306
mysql5($pass):b31ae10d7f4175195b10f3e9d961d8de7d042a51
NTLM($pass):0093de022ae32b9241bc4eb73a76779b
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md5怎么用
    这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
md5解密算法
     对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。Rivest在1989年开发出MD2算法 。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。但这样并不适合用于验证数据的完整性。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。
jiemi
    就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。Rivest在1989年开发出MD2算法 。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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