md5码[669d44895f7d3bd5b9dca8ded13c4d1e]解密后明文为:包含tergo的字符串
以下是[包含tergo的字符串]的各种加密结果
md5($pass):669d44895f7d3bd5b9dca8ded13c4d1e
md5(md5($pass)):5caf571cd31db01bbc51fec26df19d83
md5(md5(md5($pass))):a09c4a12407df0b45800f6dd4e1c2ef6
sha1($pass):aedcda89d17ca89f5fc673886ff61f7dab153073
sha256($pass):ca438bb37fa84215aae11d6db69466c851e04507ff04ac7d97a71c2e0d217e29
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mysql5($pass):0c2f22cbe84d1e89afb302be4fe50acd1e961485
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更多关于包含tergo的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
密文
取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。更详细的分析可以察看这篇文章。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。
md5码
我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。
md5在线加解密
数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!存储用户密码。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。由此,不需比较便可直接取得所查记录。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。
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密文
取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。更详细的分析可以察看这篇文章。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。
md5码
我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。
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