md5码[ac86489d5fdf576216c284b643eda6f7]解密后明文为:包含5822878的字符串

以下是[包含5822878的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ac86489d5fdf576216c284b643eda6f7
md5(md5($pass)):3cf941f21dffaaa3ffe8bb8a5dcd2d6a
md5(md5(md5($pass))):1f7ee07a70923b2aebb2d90b905dfda8
sha1($pass):bc25997718844227a0617b8244cfda4c8649e890
sha256($pass):eede34d4b12edc7aad53aa98ba2fdc70ef6a7438c8d9734c90548ffc6c422a02
mysql($pass):2cb963231f5cab8c
mysql5($pass):bf586d90cc4989d8e831701e94a3d7e73ecb6a07
NTLM($pass):caa3c51c8b09007e2f8ef2644e9c6116
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如何验证MD5
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”但这样并不适合用于验证数据的完整性。检查数据是否一致。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。更详细的分析可以察看这篇文章。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
SHA-1
    MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。　　MD5破解专项网站关闭因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
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    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。

发布时间：2020-07-24 23:31:18