md5码[1762f4fe604e68811c0163ea254849db]解密后明文为:包含6785506的字符串


以下是[包含6785506的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1762f4fe604e68811c0163ea254849db
md5(md5($pass)):3600a7f06a2b0199ee6eaf1614fd4d54
md5(md5(md5($pass))):7d56843288b11b64bd487ecca7e4bf9f
sha1($pass):480750f80bf2d84d97a2b44fff2bb2379fdc8ba5
sha256($pass):ecd630e03cf3cff28a3fe314b97902dd4e51669711c21bf99eefd8d0cbd24c88
mysql($pass):065be4897829b5cc
mysql5($pass):21371b18ce819b439e0185912bfb5c102020d69e
NTLM($pass):3b676f804d9466bdba447e6add135877
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    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。更详细的分析可以察看这篇文章。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。
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    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。但这样并不适合用于验证数据的完整性。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
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    但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。更详细的分析可以察看这篇文章。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。更详细的分析可以察看这篇文章。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”

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