md5码[cdbbe55660730293e1610cd00520fe97]解密后明文为:包含7149580的字符串


以下是[包含7149580的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cdbbe55660730293e1610cd00520fe97
md5(md5($pass)):5cf19625614e0f7ff0c6428acd0bafba
md5(md5(md5($pass))):d774a3d376c1231979851a3c863716f2
sha1($pass):eb3e76d5df8b5084f989429e9259a8799906e107
sha256($pass):e9bd187238dc53d8b42a18ea663ec7cb776f789dcfeb04d41fa0640653a41fd4
mysql($pass):31e8859b1e6c9a39
mysql5($pass):5a4e89cbbf914c8723fc18f4ce2786085dbcbd47
NTLM($pass):b774eab828fc4c3ea7ac4d74801b9f36
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    即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。检查数据是否一致。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
哈希碰撞
    实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Rivest在1989年开发出MD2算法 。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
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    查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。

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