md5码[676a3e646098255b3bbf6a3153a879db]解密后明文为:包含poltrear-v的字符串
以下是[包含poltrear-v的字符串]的各种加密结果
md5($pass):676a3e646098255b3bbf6a3153a879db
md5(md5($pass)):7f3216e7312e763523b770adc3d59a04
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更多关于包含poltrear-v的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5解密工具
在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在密码学领域有几个著名的哈希函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
MD5在线加密
因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。
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在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
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在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在密码学领域有几个著名的哈希函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
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因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。
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在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
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