md5码[7120fcd260996923f807c3ad03f5c12f]解密后明文为:包含5573404的字符串

以下是[包含5573404的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7120fcd260996923f807c3ad03f5c12f
md5(md5($pass)):d5d37a3f8fe37532614c3847cbc0ca70
md5(md5(md5($pass))):c2507e0b378ba848f9a7b8342a354d30
sha1($pass):db7aea87279bc900dc64c34b9b7522ee171e4ca9
sha256($pass):b864d38cc2c0ac5c6735d601dead2bf7b94f8614685aa293d176953595648ea9
mysql($pass):31a289c36fcd7b46
mysql5($pass):94011c287b5c06e601b27ec3b94a8ea95cbb23d9
NTLM($pass):27dda0e5f86f5edeb5e4b687234e09cd
更多关于包含5573404的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

彩虹表
    取关键字平方后的中间几位作为散列地址。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。
md5
    Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
SHA256
    因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。

发布时间：2020-08-24 01:25:16