md5码[68e7d9a160a64e73b7c85edb10b2c93e]解密后明文为:包含5065583的字符串
以下是[包含5065583的字符串]的各种加密结果
md5($pass):68e7d9a160a64e73b7c85edb10b2c93e
md5(md5($pass)):b89c94a05504ba06a613626be1ac5ec4
md5(md5(md5($pass))):4e602e8b4332a14ac71feae806a63e9f
sha1($pass):29a911eb898a1a33529d164b9dd253eedc509dab
sha256($pass):b8a103bccdce2784890ae74b3096ac95664bb39a8d3481ee0515ffdbd3d6412a
mysql($pass):0f55b9be7d9add53
mysql5($pass):f972c13961c9af3a27e193d052b9a3d881d14af3
NTLM($pass):48d6059337fd943006f99abeea0ce908
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poji
由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
md5算法
对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。” 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
md5生成器
然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。
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sha1($pass):29a911eb898a1a33529d164b9dd253eedc509dab
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由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。
md5算法
对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。” 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
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然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。
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