md5码[f71ab54760edf7b1be2c8aac226fc5bf]解密后明文为:包含6537481的字符串
以下是[包含6537481的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f71ab54760edf7b1be2c8aac226fc5bf
md5(md5($pass)):73b784c2427ebfeeefcc43f4ee20aa72
md5(md5(md5($pass))):46c3cfecdbdb817d8952b62381e98938
sha1($pass):3b62f0291c5758ce1542c49a82cdd7b6578a4be3
sha256($pass):93811399f58fbbbed31049c5b6ba37b911fde8bc548a4028ec1fa51e3f46d802
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mysql5($pass):f116bf82d5cc585728b9865c69f75996a1bc797a
NTLM($pass):b62a80d799b8aea0913e2d674261080c
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加解密
用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。
加解密
我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
免费md5在线解密
性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 MD5破解专项网站关闭这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
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