md5码[c8183bea613b092cd028ae0797726370]解密后明文为:包含30789095的字符串


以下是[包含30789095的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c8183bea613b092cd028ae0797726370
md5(md5($pass)):39ba3abdd0a552cc87920080619a2171
md5(md5(md5($pass))):109c4f8b7a81616488d9c55077c7a307
sha1($pass):8a41e2572e0e3e8bd5d7ee829c3131aead05ea71
sha256($pass):98544eab894bd58cb31557023ca3aafa8911e1d711c66f826757647a7d722729
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mysql5($pass):8ee6f0edb94dd673cdca4cfa028611e60bb37b9a
NTLM($pass):a33b910a7e9ad981268b0a3ce5f1730b
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md5在线破解
    通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。
md5加密解密
    大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法; 当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 存储用户密码。 关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。 最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。
jiemi
    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。 2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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