md5码[70dfc68561538194ca82ac266dc61c2c]解密后明文为:包含3zJ]O的字符串


以下是[包含3zJ]O的字符串]的各种加密结果
md5($pass):70dfc68561538194ca82ac266dc61c2c
md5(md5($pass)):78d3d9642e832e3ac04f5475990f9941
md5(md5(md5($pass))):79dc9a86fecd167d7a60bdea01f4cc0c
sha1($pass):c240aff027b6061371f953d656cf048f221dc5a2
sha256($pass):5eac14ad79b0311fcf8b7ffdff2bd229f646bd6545cfc884d4d5793453412b18
mysql($pass):26328ff1162ffc85
mysql5($pass):99b04ba4363f38268eaaf0fc67b3cb447a4410d1
NTLM($pass):053171f6ff5b8f00efe0a29a7ccf54e0
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cmd5在线解密
    性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!
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    大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。
加密
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。

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