md5码[7abcd8a763660faf3f3cf89ab9fe75e4]解密后明文为:包含iana120820的字符串


以下是[包含iana120820的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7abcd8a763660faf3f3cf89ab9fe75e4
md5(md5($pass)):7abb35b2034cb070e8c10c83c08150d3
md5(md5(md5($pass))):1d3d98428a64c19e8e7149265168eb97
sha1($pass):793401ff0b553d8b8b36c9a3bfe4a857582ac227
sha256($pass):9d0c875b054070461bbfd922348d0aca6ced34ebccb0dadf49f403080a0abb85
mysql($pass):4eeb36ff53b013e8
mysql5($pass):fdcbdb894fe157544a53655f8155903a3d87a70f
NTLM($pass):74650bea8d06671bf97535c5078a476e
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md5 反解密
    这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。
哈希算法
    那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。
md5解密工具
    原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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