md5码[cca4cd356396ccc56a9d57af102c86aa]解密后明文为:包含1681783648的字符串
以下是[包含1681783648的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cca4cd356396ccc56a9d57af102c86aa
md5(md5($pass)):440b662f2222e3323f78ec3cd846e236
md5(md5(md5($pass))):5fcba2924a55a42632dd32c3e8e97260
sha1($pass):681a31b40b1b8480c9042158b28cd47cb2ae2395
sha256($pass):007241b87c63b57f2b151f485796d58d93742bcdf2264d57902a3071e517ce72
mysql($pass):229c4233259ea30c
mysql5($pass):9e58a5264b85b6c01a9ead8049200f1ac3d6fa92
NTLM($pass):2f533c1b768c5dfc69878d08a0b5f48d
更多关于包含1681783648的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5解密
一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。 在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。 例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
BASE64
补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”（用作编程语言中的标识符名称）或“.-”（用于XML中的Nmtoken）甚至“_:”（用于XML中的Name）。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
SHA256
第一个用途尤其可怕。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数（假定为 3）和出现次数（初值为零）。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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更多关于包含1681783648的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5解密
一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。 在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。 例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术），MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。
BASE64
补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 NIST还发布了Special Publication 800-106（或者Randomized Hashing for Digital Signatures），其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”（用作编程语言中的标识符名称）或“.-”（用于XML中的Nmtoken）甚至“_:”（用于XML中的Name）。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
SHA256
第一个用途尤其可怕。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数（假定为 3）和出现次数（初值为零）。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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