md5码[db7efedf64683e1505ac0099b91f7290]解密后明文为:包含1000695的字符串

以下是[包含1000695的字符串]的各种加密结果
md5($pass):db7efedf64683e1505ac0099b91f7290
md5(md5($pass)):675fadb26b3cd609c21b653280193e13
md5(md5(md5($pass))):37a30d07648499d5a19d11b29bfee07e
sha1($pass):5e747d342d1b49c8f7b0dfe058ea677c9fda8b1e
sha256($pass):e78d84dc0cbe827192603a7478d27e844eaa19ab179df777dd56775a005cdc5c
mysql($pass):58121d5e513d9b0f
mysql5($pass):277a8f9ad8b0fa8311c8105a327bef1434312593
NTLM($pass):310da5a9f466300b3f39306b4d2bd34b
更多关于包含1000695的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

密码破解
    所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
密钥破解
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
在线破解
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。

发布时间：2022-03-06 08:43:54