md5码[448495a0646ac605b4a78540efb88f84]解密后明文为:包含6pr45的字符串


以下是[包含6pr45的字符串]的各种加密结果
md5($pass):448495a0646ac605b4a78540efb88f84
md5(md5($pass)):e54f92801383a4241cf5c64cf363b19f
md5(md5(md5($pass))):c4bdd2f93762ef2663b64fe169cf518c
sha1($pass):09210ca4d79046f771bf7fb34be366fbf996ec72
sha256($pass):11ac2960683236391f3c3a894244c5e6ac4acfef2f6db96c171db06ca45453d4
mysql($pass):481aa3452f005b12
mysql5($pass):deb0d64642ae4aa25f8cfcb163fa5d3daf0c41c7
NTLM($pass):424d75a6cd7649e7f4beff433aed3367
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admin md5
    而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。更详细的分析可以察看这篇文章。
在线破解
    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。更详细的分析可以察看这篇文章。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。
密码查询
    当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”更详细的分析可以察看这篇文章。

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