md5码[ead63deb64b55d5f817652d3c295034d]解密后明文为:包含95mev的字符串
以下是[包含95mev的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ead63deb64b55d5f817652d3c295034d
md5(md5($pass)):8bf0dec1e506dad1ee11ef235f1d3d72
md5(md5(md5($pass))):a5363673862e13e9fec33fd7f249fd06
sha1($pass):c88b9e1ac5c2f2518d214565bea6bab48a8566dd
sha256($pass):f4514efec74b892925e128062e2512ffc128244e2fc5f26ed6153859b1d03c72
mysql($pass):20bbc1606e2bfcf4
mysql5($pass):eeaf22b2c399aee6bccfd6a82e45cbee75aa747d
NTLM($pass):4d1e06222bf312fbbaca678922149108
更多关于包含95mev的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5算法
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。
加密
这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。
彩虹表
标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 那样的散列函数被称作错误校正编码。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。存储用户密码。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
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md5($pass):ead63deb64b55d5f817652d3c295034d
md5(md5($pass)):8bf0dec1e506dad1ee11ef235f1d3d72
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NTLM($pass):4d1e06222bf312fbbaca678922149108
更多关于包含95mev的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5算法
该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。
加密
这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。
彩虹表
标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 那样的散列函数被称作错误校正编码。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。存储用户密码。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
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