md5码[886b164664cc0ee9cfc3661394d0304b]解密后明文为:包含|P-dB的字符串
以下是[包含|P-dB的字符串]的各种加密结果
md5($pass):886b164664cc0ee9cfc3661394d0304b
md5(md5($pass)):bf5e0f97b41177d1463ca059ff4dac55
md5(md5(md5($pass))):83460b8be353090f7d2ea756cdc0e97f
sha1($pass):bd32e763dac2f1ec23aeb713b301233826f84b46
sha256($pass):d640bf1a8584cfd8fc988b88e89bcaeba72dec12c14a77a0a5686b5cabdb6476
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时间戳
这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。
解码
这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
md5免费解密
这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。
解码
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md5免费解密
这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
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