md5码[3187b9fb65573e1fbd8a35b39328d1bb]解密后明文为:包含1687103922的字符串
以下是[包含1687103922的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3187b9fb65573e1fbd8a35b39328d1bb
md5(md5($pass)):69d66dea11503d4e42e053fe4327e1c4
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sha1($pass):daf990e1a41c724949224b5d99db28e439a92f77
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更多关于包含1687103922的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
SHA1
我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 更详细的分析可以察看这篇文章。
md5值
将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数) 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。
md5加密
选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 第一个用途尤其可怕。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。
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SHA1
我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。 称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 更详细的分析可以察看这篇文章。
md5值
将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数) 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。
md5加密
选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。 第一个用途尤其可怕。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。
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