md5码[ef030fe06593dba1815ece66f7cf47d2]解密后明文为:包含aNMa的字符串

以下是[包含aNMa的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ef030fe06593dba1815ece66f7cf47d2
md5(md5($pass)):194059626f9c2c9052b6886c60ef0539
md5(md5(md5($pass))):b469c7320d07332f26abd33fc4e054b2
sha1($pass):00089d543b4d0cbb0c5f490ed48144aff85ad14c
sha256($pass):2febfdfdfce912499cfdc107829fa5ffabe807f7aadb2350c02735efe0f1ea35
mysql($pass):0907966b099fc7bd
mysql5($pass):35aba1012e2c99c35a990eb57e0f3effa784f9da
NTLM($pass):e3177b6ee2646d78c62620194bb97ff6
更多关于包含aNMa的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

md5解密类
    接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！总之，至少补1位，而最多可能补512位 。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。
如何查看md5
    这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。
BASE64
    互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。

发布时间：2020-08-23 00:37:59