md5码[d5502ab465974992254eb0784adfd2c0]解密后明文为:包含111954ro的字符串


以下是[包含111954ro的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d5502ab465974992254eb0784adfd2c0
md5(md5($pass)):94d0c27e069b4c72d24b3144bb383fd9
md5(md5(md5($pass))):b3e3dcb8493162f0d88f84ac6529ba93
sha1($pass):7c0c730fd7b0a086afdcde174c7ab0782fa97730
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mysql($pass):39c774f77763d96d
mysql5($pass):8eb82c0f86d6b08cb5ca37794b966d049b2dfebb
NTLM($pass):c28e13d83db813014000ef6c939cb27b
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md5解密工具
    例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。但这样并不适合用于验证数据的完整性。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。
HASH
    Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。MD5是一种常用的单向哈希算法。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。
SHA256
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。校验数据正确性。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。

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