md5码[792ab61365e2f7fedd2dbdf467719fce]解密后明文为:包含>的字符串

以下是[包含>的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):792ab61365e2f7fedd2dbdf467719fce
md5(md5($pass)):0e571ad845805d6d95e129b2710d0672
md5(md5(md5($pass))):4cab6362e4ee269f95e26442c91962fb
sha1($pass):168a9ce10f1d7179fbbbc9821ea357aa9e1b4e6b
sha256($pass):56356938ad3e9f3e051525ab923507d398808e3f94399554ccc1cd2f9031cf8c
mysql($pass):1645b02d6d78f3db
mysql5($pass):43714531e43cb43cb1f51457a1aeca2e4fe411be
NTLM($pass):ed86cefd7d2bc86d5581d555ac289643
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md5在线解密
    不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
如何验证md5
    MD5是一种常用的单向哈希算法。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
MD5值校验工具
    NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。有一个实际的例子是Shazam服务。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。由此，不需比较便可直接取得所查记录。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。

发布时间：2020-11-08 21:00:37