md5码[2ae78dc965fe0200ec62c140342140c6]解密后明文为:包含2698的字符串

以下是[包含2698的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2ae78dc965fe0200ec62c140342140c6
md5(md5($pass)):eeec35e2cd469e743e24c34a9b498ae3
md5(md5(md5($pass))):121431232acc8fcbf08d410553de9b88
sha1($pass):2d94a680db6c317f428e462515bb8d635d60d65e
sha256($pass):9720046a6b0cad33588a6b627bb432018a97486728af4c1ad2b586d4cb019331
mysql($pass):7502df00752b9acf
mysql5($pass):b495495d3c9aa4747b4f4120cea2fadf311a847b
NTLM($pass):6c9d38f6ef2f8f10cd94173354c84a2a
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SHA256
    但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。由此，不需比较便可直接取得所查记录。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。检查数据是否一致。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。
md5算法
    Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；检查数据是否一致。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
MD5算法
    当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2020-03-26 03:22:17