md5码[149f8534668a53057cf44495f6860995]解密后明文为:包含3048709的字符串


以下是[包含3048709的字符串]的各种加密结果
md5($pass):149f8534668a53057cf44495f6860995
md5(md5($pass)):e90fb3adf3ef14273aafd26743d34a9a
md5(md5(md5($pass))):1c02c4152a89736b4988ded5cfd02d8e
sha1($pass):ab9cd3dbadb7c8579224c5f4b8cb184a08a20619
sha256($pass):ea875bab18f1ffae2b9e7dac0aa1632c47ee24cfe2e86c2f663dbeecabab6e85
mysql($pass):0b080666102b2911
mysql5($pass):5cc009a5768e8bd5452fa543d5ace7d65c482496
NTLM($pass):ba49c55ce6689adc55570e4953790ee7
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md5怎么看
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。
在线破解
    将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?
密码破解
    例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。

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