md5码[b045729866f085d538437819869b2136]解密后明文为:包含nabhrtend的字符串


以下是[包含nabhrtend的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b045729866f085d538437819869b2136
md5(md5($pass)):c1fd72bbd8b3709a18393f0901d4a1b2
md5(md5(md5($pass))):bda9dcbf53fcf193979ec8de6861c178
sha1($pass):80f52d44a6deefe791ffad43e9dd5ac94f2632c6
sha256($pass):90da50591d69bc09fc25a42dc3f47fe61ca83c46a90dfc586280cf5d24a7892d
mysql($pass):057fb0402032de4f
mysql5($pass):6dbf68da9f8e04a1409354658cf1051ca441e385
NTLM($pass):e2a7f85b8c91df9a70fb92f7e5dcedd0
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md5怎么看
     那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
MD5在线加密
    MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。  MD5破解专项网站关闭MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
彩虹表
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。  MD5破解专项网站关闭总之,至少补1位,而最多可能补512位 。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

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