md5码[6967a35c6701d71038205b06fee4b779]解密后明文为:包含pc93i2的字符串


以下是[包含pc93i2的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6967a35c6701d71038205b06fee4b779
md5(md5($pass)):6c8199993c3d6d0fd8aef02232c105d5
md5(md5(md5($pass))):19d957f3f2ea99d1497a1ff6852839c1
sha1($pass):717bd7ab1aabfc4fa5c769f50a88ed6d1ab329ff
sha256($pass):85e2c88ee14ca8c08fec5841571835fbf8429d470f87a5313ee14a62f5d56906
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mysql5($pass):ec21bfecdd63d8e7a6f3d1a2dfe86c551b3ff01d
NTLM($pass):0294ad293463ce1223db7d76d74fa5ea
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md5算法
    MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。  MD5破解专项网站关闭 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。
SHA-1
    由此,不需比较便可直接取得所查记录。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
md5值
    但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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