md5码[31bdfb4d67aba3608e98455a7a34d45b]解密后明文为:包含ckus47的字符串
以下是[包含ckus47的字符串]的各种加密结果
md5($pass):31bdfb4d67aba3608e98455a7a34d45b
md5(md5($pass)):d94a9b08d0a0d687c7b90ca4020c6892
md5(md5(md5($pass))):83bfd4b7a908d552e72d38e868fbd25a
sha1($pass):4a88e678731d43e4ee28d5e254ad1289dbfad726
sha256($pass):b4d391571bc9846668710de1ebabcd74b8819bc96c9ac3c507d5a49c39e162df
mysql($pass):75d19f913de23f80
mysql5($pass):b6179de99b442feb5421ba05437c16ad5974118a
NTLM($pass):4791b113c5b1a71925c52dfffe862b00
更多关于包含ckus47的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加解密
但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 MD5破解专项网站关闭此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Rivest在1989年开发出MD2算法 。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
md5密码解密
NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 MD5破解专项网站关闭MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。检查数据是否一致。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
md5在线解密
压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
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md5($pass):31bdfb4d67aba3608e98455a7a34d45b
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sha256($pass):b4d391571bc9846668710de1ebabcd74b8819bc96c9ac3c507d5a49c39e162df
mysql($pass):75d19f913de23f80
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NTLM($pass):4791b113c5b1a71925c52dfffe862b00
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但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 MD5破解专项网站关闭此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Rivest在1989年开发出MD2算法 。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
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NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 MD5破解专项网站关闭MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。检查数据是否一致。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。
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