md5码[efa60b7f68595376e99711ae12524c23]解密后明文为:包含3833167的字符串
以下是[包含3833167的字符串]的各种加密结果
md5($pass):efa60b7f68595376e99711ae12524c23
md5(md5($pass)):5884b29ddc916934e4c8b3087d85b2e1
md5(md5(md5($pass))):6650d0705a3397cf93a8a8cd7a2f8278
sha1($pass):bac1cfa8dfde31a9c1436141752f56afb03dc27f
sha256($pass):ca7e5128f3f7fac4481a6dadf1394618e8adebedcbe89fbd5985e062dde17fb9
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在线破解
2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。
c md5解密
在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。校验数据正确性。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。第一个用途尤其可怕。
md5 解密
MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。校验数据正确性。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
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