md5码[dc10b47968aca0eb59600546f440f4db]解密后明文为:包含zhangx的字符串

以下是[包含zhangx的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):dc10b47968aca0eb59600546f440f4db
md5(md5($pass)):bcdd74fe08037d2ff653dcab0e3cad74
md5(md5(md5($pass))):69430555f5fa6603cbf5d33961ec9902
sha1($pass):10688374fe4e3ffcfc128861d49eb2267eb0d3ee
sha256($pass):62f83a212751be224102eab15a127f655dba4f1b927b08764c701fa6871c2fe9
mysql($pass):4299fd4a78046657
mysql5($pass):467d684bf88f85eb45372deb80e4717020eabb33
NTLM($pass):eb9bc42e22c19bce4d99cdb0982a24d2
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md5 校验
    相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。更详细的分析可以察看这篇文章。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
md5码
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。存储用户密码。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。
md5解密工具
    Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。

发布时间：2020-11-12 19:14:43