md5码[9ce564a3693c0b674bba2602b323ab22]解密后明文为:包含fh720148的字符串
以下是[包含fh720148的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9ce564a3693c0b674bba2602b323ab22
md5(md5($pass)):5941e7fd34e190c7ade984f616856f77
md5(md5(md5($pass))):f4855e1f055c4cbb22b375945776aef9
sha1($pass):615f528d7a5c4dba453fed696a93c5e509ba27da
sha256($pass):92958ebd59a2c25670a3a6603622b19dc2dff1dc7f4d1850cb3baefc7c2e9951
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mysql5($pass):fe6e696567e0d3c28585beb3af61216b4c35eeab
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md5值
将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
MD5是什么
MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。
哈希碰撞
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。
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md5值
将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
MD5是什么
MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。
哈希碰撞
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。
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