md5码[b7d7c4f069f12c97ca2180bdccd5b97e]解密后明文为:包含HoNCJ的字符串

以下是[包含HoNCJ的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b7d7c4f069f12c97ca2180bdccd5b97e
md5(md5($pass)):4582ec4ff1ab2f6ff900a796e61dca9e
md5(md5(md5($pass))):a7160ac6956a17c2e6bc611598ffd836
sha1($pass):534a783af5caebad33b85e02b475f138325ec34f
sha256($pass):f9bb7ec18e6ac1b1a7c299e166a1d5cf784d9d7e96e79a7143db48b800d66787
mysql($pass):241a19ac3195c9f4
mysql5($pass):38e58645fe3486b2754e08156bf71cb22d3d58c8
NTLM($pass):713993ded58401f4916f83f4863615b6
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16位md5在线解密
    当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5是一种常用的单向哈希算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。
md5 是解密
    一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
md5解密软件
    根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-10-20 19:00:18