md5码[3fc8ec7b6a360171746be08653bfd50e]解密后明文为:包含anDaBog的字符串


以下是[包含anDaBog的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3fc8ec7b6a360171746be08653bfd50e
md5(md5($pass)):5b9a66b2696c0dfd1a26aad82f123b63
md5(md5(md5($pass))):6ba9129152d002bdc134ef0e30a61e4b
sha1($pass):1aa841c55b9245bb54d3a397a7257aae3d556f39
sha256($pass):9245f9629f542b5b45bd0d19994a70d28881dc1c86b3490198d463eb35dfe20b
mysql($pass):0055ef67256510b0
mysql5($pass):52c640fbbe1b514f7fe35db083c3e4dc7f28996b
NTLM($pass):a312c2225e3687f13e0b1afca06a71f2
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md5在线加密
    采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
md5 解密
    这就叫做冗余校验。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
md5解密 算法
    对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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