md5码[4907062f6b1bd118e4f3f1dfcf40ccd6]解密后明文为:包含gbootsinu的字符串

以下是[包含gbootsinu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4907062f6b1bd118e4f3f1dfcf40ccd6
md5(md5($pass)):b4faf78165fb31714932d690884b3afc
md5(md5(md5($pass))):943bc1b57dc05db99189d3c379f11d47
sha1($pass):d513270f29d7454a7641dbe2d6ccdb3803fd0dba
sha256($pass):da3a759611224e07a07005f01efe5666b7e00485befb0ca0245e00449db800e8
mysql($pass):34819cf067ccc0d7
mysql5($pass):5ce4ee61d0b0e7d5da5efbcf36450c762106d9fe
NTLM($pass):869fe9e0819d0e3bc947014b29c0c7fb
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    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。
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    存储用户密码。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
jiemi
     由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-09-05 19:13:52