md5码[c3eddcd96b200aa8f730e71c3e60be72]解密后明文为:包含0026079的字符串

以下是[包含0026079的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c3eddcd96b200aa8f730e71c3e60be72
md5(md5($pass)):0190bf4f543fd070397fefc527134d26
md5(md5(md5($pass))):d118203feb94203e6bbc28a75b8b9aa8
sha1($pass):0bbccfe2d37be96bace0d3e36649256513810dd8
sha256($pass):40e66e4fc045f04ef79128da0be7f4d272a772c2c32728f8d7feb571171f0b0e
mysql($pass):34aa79191b2e1cf5
mysql5($pass):e738d5a0ab5af4e64004160ecaafe6f198014ab8
NTLM($pass):dd83a632de7397b7693ecb4a7104fca1
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如何查看md5
    王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！
加密
     由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。
hash在线
    一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。有一个实际的例子是Shazam服务。

发布时间：2022-02-16 19:50:26