md5码[e2fed4116b24c3a7a4dded16c6a42fc0]解密后明文为:包含6;9BH的字符串

以下是[包含6;9BH的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):e2fed4116b24c3a7a4dded16c6a42fc0
md5(md5($pass)):e9137ea47b9b7bddc2d9a80abb3f32be
md5(md5(md5($pass))):8752c2502ecce4ab8efe6792ba25f7c4
sha1($pass):9260fdc569c9e1409fbb2b1b86520c58578120e2
sha256($pass):4d5e31ecbf3c254454facb9b89161bee173beaa90409ca86cd57b61c9f7982b7
mysql($pass):1403b1aa3618c3bd
mysql5($pass):80f7ba212518ea4a02f3b9585288fee53138bf42
NTLM($pass):3356e72a4843e8c37d5d524365f5b769
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md5免费解密
    自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。
md5码
    针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。校验数据正确性。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。
md5怎么看
    这个特性是散列函数具有确定性的结果。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。

发布时间：2020-11-10 22:12:39