md5码[fbf2ca386bdbeeba2e7aaef62b962d54]解密后明文为:包含5691407的字符串


以下是[包含5691407的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fbf2ca386bdbeeba2e7aaef62b962d54
md5(md5($pass)):280b575f6dd46af3a7f4d7a3df4b0905
md5(md5(md5($pass))):200ceafc96012b8291a744c882c091ad
sha1($pass):c6ce5141944dab626b6ac07a7afda56287ef8315
sha256($pass):3a34be720d8fc159d3c44467b5dcf65d9d37371a6053b4f94b16090d04be2a70
mysql($pass):4ef21adf6926fd19
mysql5($pass):76703e4b7591d7b729fe57af5d1d4a8c924a6a6f
NTLM($pass):8dfdaf75f2f6b30e0226988d57eb3ed0
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MD5怎么看
    举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
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    Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。α是散列表装满程度的标志因子。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
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    数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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