md5码[00c812dd6bf189c3fdf0554bc0e3e6f6]解密后明文为:包含sdpqco的字符串


以下是[包含sdpqco的字符串]的各种加密结果
md5($pass):00c812dd6bf189c3fdf0554bc0e3e6f6
md5(md5($pass)):8a3355826f7fb0bacb707dc5ddd0782d
md5(md5(md5($pass))):edcf782cea5e016c11b2427f8580b3c3
sha1($pass):552c59e9a688b75fd756730cd3b08ed9c917b55b
sha256($pass):de65f284bd1b6e76f04e1a91dfe01ef0fe1851e0ebe62dc58659ca1cdc6507a4
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mysql5($pass):03775e3aa17cf5d4ebf494dc14193e4c6b5145f0
NTLM($pass):a6405db715b486714bcd7d8855be66c4
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$.md5解密
      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5是一种常用的单向哈希算法。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。第一个用途尤其可怕。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
md5 校验
    MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。第一个用途尤其可怕。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。第一个用途尤其可怕。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
decoded
    也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。

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